【徹底解説】何が凄いの？DeepSeekがGPT-4oを超えた理由

「DeepSeek-V3」は、今注目を集める最新のAIモデルです。特に「GPT-4o」を超えた性能とコストパフォーマンスが話題になっています。
これまでAIモデルは、処理速度や精度が優れているほど高価になり、利用者には大きな負担となることが多かったですが、DeepSeekはその常識を覆す安さになっています！

この記事では、初心者でも分かるように、DeepSeekがなぜ「凄い」と言われているのか、そして「GPT-4oを超えた」とされる理由を解説していきます。

DeepSeekとは？

DeepSeekは、中国のAIスタートアップが開発した最新の大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）です。
このモデルは、「Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ」という最新技術を採用しており、従来のモデルと比べて効率的かつ高性能な処理を実現しています。

では、なぜDeepSeekが注目されているのか？その理由をポイントを絞って説明します。

DeepSeek-V3の特徴

DeepSeek-V3は、最新の大規模言語モデル（LLM）です。

驚くべき処理能力
DeepSeek-V3は、膨大なパラメータ（6710億！）を持ちながらも、計算効率を最大化する技術で動いています。このパラメータの数が多いほど、AIが多くの情報を学習して高い精度で回答できると言われています。
他モデルを超える技術
DeepSeekは、次のような技術革新を取り入れることで、他のAIモデルと差別化されています。
- Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ：作業内容に応じて最適な「専門家」を選び、効率的に計算する技術。
- Multi-Token Prediction（MTP）：一度に複数の単語（トークン）を予測することで処理速度を大幅に向上。
- FP8トレーニング：軽量な計算方式で、モデルがより安定して動くようになっています。
利用しやすい料金体系
高性能なAIモデルを利用する際の料金は、これまで高額であることが一般的でした。しかし、DeepSeek-V3はコストパフォーマンスに優れ、少ない予算で利用できる点が大きな魅力です。

GPT-4oとの違い

GPT-4oは非常に優れたAIモデルとして有名ですが、DeepSeek-V3は特に以下の点で勝っているとされています。

推論速度が速い：DeepSeekは、特定の技術により同じ作業をより短時間で処理可能。
柔軟性が高い：DeepSeekは、数学やプログラミング、さらには多言語対応まで幅広いタスクに対応。

DeepSeekは、「高性能なAIは高価で使いづらい」というこれまでのイメージを一新し、初心者からプロまで手軽に使えるAIモデルとして位置づけられています。

DeepSeekが凄い理由

DeepSeek-V3が「凄い」と評価されるのには、いくつかの革新的な技術が関係しています。

① Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャ

DeepSeek-V3の最大の特徴ともいえる技術が、この Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャです。

簡単にいうと？
AIを一人のオールマイティな専門家と考えるのではなく、たくさんの「専門家チーム」に分けて、それぞれが得意分野を担当するイメージです。たとえば、数学が得意な専門家と文章作成が得意な専門家が連携して作業を進めます。
何が凄いの？
必要な専門家だけが働くので、計算の無駄がなく、効率的に作業できます。その結果、処理速度や精度が向上します。

詳しくは⇩の記事で解説してます！ぜひ見てみてください。

② Multi-Token Prediction (MTP)

通常のAIは1回に1単語（トークン）ずつ予測を行いますが、DeepSeekは 複数の単語を一度に予測 できます。

簡単にいうと？
1つのメールを作成する時に、一文字ずつ打つよりも、単語やフレーズをまとめて入力するほうが速いですよね？それと同じ考え方です。
何が凄いの？
- 処理スピードが 最大1.8倍 向上します。
- より多くの情報を一度に学べるので、結果としてAIの精度も高まります。

③ Multi-head Latent Attention (MLA)

この技術は、AIが「注意を向ける」範囲を効率的に管理する仕組みです。

簡単にいうと？
AIが文章を理解する時、すべての単語を均等に見るのではなく、重要な単語に集中する方法です。
何が凄いの？
- メモリの使用量を大幅に減らしながら、正確な結果を出せます。
- 小さなパソコンでも動作可能なほど効率的です。

④ FP8トレーニング技術

FP8とは、AIをトレーニングする時に使う計算の「精度」のことを指します。DeepSeekは、通常よりも低い精度（FP8）を使いながらも安定して高性能を実現しています。

簡単にいうと？
写真を高画質で印刷するとインクがたくさん必要になりますが、少し画質を落としても見た目に大差がなければ、コストを抑えられますよね？それと同じことをしています。
何が凄いの？
- トレーニングにかかる時間やコストを削減。
- より大規模なモデルでも、安定して動作可能。

性能の比較

ベンチマークパフォーマンス　参照：DeepSeek_V3

項目	ChatGPT（GPT-4 API）	DeepSeek-V3 API
モデルアーキテクチャ	Transformer	Mixture-of-Experts (MoE)
最大パラメータ数	175B	671B
処理速度	標準	Multi-Token Predictionにより最大1.8倍速
精度（数学的推論）	MATH 500: 約80%	MATH 500: 90.2%
精度（コード生成）	HumanEval: 約75%	HumanEval: 82.6%
多言語対応	高い（英語・他言語に対応）	非常に高い（英語・中国語特化）
トークン単価	約$0.03〜$0.06 / 1Mトークン	$0.014〜$0.07 / 1Mトークン
割引制度	存在しない	割引期間あり（2025年2月8日まで）
使いやすさ	APIは標準的で使いやすい	OpenAI互換で簡単に利用可能
データ保管場所	米国内サーバー	中国国内サーバー
法的準拠	米国法	中国法
免責事項	一部免責あり	深い免責事項と補償義務あり
利用シナリオ	一般的な用途全般	数学、コード生成、中国語対応に特化
ユーザー層	グローバル（幅広い層）	中国やコスト重視のユーザー向け

① 数学的推論の精度

数学的な問題解決能力は、AIモデルの知能を測る重要な指標の一つです。

DeepSeek-V3の実績
- MATH-500: 90.2%の精度を記録。
- AIME 2024: Pass@1（最初の試行で正解する率）で39.2%のスコアを達成。
GPT-4oとの比較
GPT-4oは同様のテストで85%前後の精度を記録しており、DeepSeek-V3がわずかに上回る結果を示しています。特に複雑な問題に対する正解率で優位性があります。

② コード生成能力

プログラミングのタスクをどれだけ正確にこなせるかは、AIの実用性を測る上で非常に重要です。

DeepSeek-V3の実績
- HumanEval: Pass@1で82.6%を記録。
- LiveCodeBench: Pass@1-CoT（チェインオブソート付き）で40.5%を達成。
GPT-4oとの比較
GPT-4oはHumanEvalで75%程度のスコアとされており、DeepSeek-V3が優れた性能を発揮しています。特に、コードの修正やエラー対応といった複雑なタスクでの精度が高いです。

③ 多言語対応の性能

DeepSeek-V3は英語だけでなく、中国語を含む多言語での高いパフォーマンスを発揮します。

DeepSeek-V3の実績
英語と中国語でのベンチマークにおいて、他のモデルを上回る結果を記録。特に、中国語の自然言語処理においては、GPT-4oよりも明確に高いスコアを達成しています。
GPT-4oとの比較
GPT-4oは多言語対応が優れている一方で、中国語の処理においてはDeepSeek-V3に遅れを取るケースが見られます。

④ 処理速度の比較

推論速度は、実際にAIを利用する際の体験に大きな影響を与えます。

DeepSeek-V3の優位性
- Multi-Token Prediction（MTP）により、推論速度が最大1.8倍向上。
- 少ない計算リソースで効率よく動作する設計。
GPT-4oとの比較
GPT-4oは高精度ながら処理速度が遅いとされる場面があり、特に大量のデータを扱う際にDeepSeek-V3が優勢です。

⑤ コストパフォーマンス

性能だけでなく、利用コストも重要なポイントです。

DeepSeek-V3の料金体系
- 1Mトークン（100万トークン）ごとの料金が非常に安価。
- 割引期間中はさらに低価格で利用可能。
GPT-4oとの比較
GPT-4oは性能が優れている分、利用コストが高い傾向があります。DeepSeek-V3は高性能を維持しつつ、手頃な価格で提供されているため、多くの開発者や企業にとって利用しやすい選択肢となっています。

DeepSeek-V3は、精度（数学・コード）、速度（推論処理）、多言語対応、コストパフォーマンスの全てで、GPT-4oを含む他のモデルを上回る性能を発揮していることが判明しました。

コストパフォーマンスの優位性

通常利用の料金

DeepSeekは、https://www.deepseek.com/から簡単に無料で利用することができます。

開発（API利用）の料金

料金単位
DeepSeek-V3では、1Mトークン（100万トークン）ごとに料金が設定されています。トークンとは、単語、数字、句読点などを含む、AIが処理する最小単位のことです。
価格例（USD）
- 入力トークン価格（キャッシュヒット時）：$0.014 / 1Mトークン
- 入力トークン価格（キャッシュミス時）：$0.07 / 1Mトークン
- 出力トークン価格：$0.27 / 1Mトークン
割引期間
2025年2月8日16:00（UTC）まで、すべてのユーザーが割引価格で利用可能。割引後は通常価格に戻ります。

項目	DeepSeek-V3	ChatGPT（GPT-4 API）
入力トークン単価	$0.014 / 1Mトークン（割引価格）	$0.03 / 1Kトークン
	$0.07 / 1Mトークン（通常価格）
出力トークン単価	$0.27 / 1Mトークン（通常価格）	$0.06 / 1Kトークン
課金単位の違い	1Mトークン = 1000Kトークン	1Kトークン = 0.001Mトークン
例：1000Kトークン	割引価格で$0.014 × 1000 = $14.00（入力のみ）	$0.03 × 1000 = $30.00（入力のみ）
割引期間	2025年2月8日16:00（UTC）まで割引価格適用	割引制度なし

ポイント

単位の違い
- DeepSeek-V3は「1Mトークン（100万トークン）」単位で課金されます。
  → 1Mトークンは「Kトークン」に換算すると 1000Kトークン に相当します。
- ChatGPTは「1Kトークン（1000トークン）」単位で課金されます。
料金の比較
- DeepSeek-V3は 1Mトークン（100万トークン）で$0.014（割引価格）のため、大量のトークン処理に適しています。
- ChatGPTは 1Kトークン（1000トークン）で$0.03 であり、少量利用時のコストが抑えられます。
例：1000Kトークン（1Mトークン）を処理する場合
- DeepSeek-V3（割引価格）：$0.014 × 1Mトークン = $14.00
- ChatGPT（通常価格）：$0.03 × 1000Kトークン = $30.00
  → DeepSeek-V3の方が約半額で利用可能。

利用上の注意点

DeepSeek-V3は高性能でコストパフォーマンスにも優れていますが、利用する際にはいくつか注意すべき点があります。特に、法律やデータの取り扱いに関するリスクを理解しておくことが重要です。

1. 準拠法と管轄裁判所

中国の法律が適用される
DeepSeek-V3を利用する際には、中国の法律が適用されます。
- 例えば、何らかのトラブルが発生した場合、中国の裁判所で解決する必要があります。
- 日本国内の法律や裁判所は利用できません。
注意点
- 言語や手続きの違いにより、トラブル解決が難しくなる可能性があります。
- 法的リスクに備えて、利用規約を十分に確認することが必要です。

2. データの保管場所

データは中国国内のサーバーに保管される
DeepSeek-V3を利用すると、入力されたデータや利用履歴は中国国内のサーバーに保存されます。
- 日本の個人情報保護法が適用されない可能性があります。
- データが中国国内法に基づいて扱われる点に注意が必要です。
リスク例
- データがどのように利用されるか、詳細が分かりにくい。
- プライバシーに関する懸念が残る。