近年、AI業界では大規模言語モデル（LLM）の進化が加速しています。
その中でも、中国発のAI企業「DeepSeek」が開発した「Mixture-of-Experts（MoE）モデル」は、従来のAIモデルと一線を画す技術として注目を集めています。
特に、DeepSeekは高性能なAIを低コストで運用できるMoEの仕組みを活用し、さらにその技術をオープンソース化する戦略を取りました。
これにより、AI業界に大きな変化が生まれ、世界時価総額1位のエヌビディアにも影響を及ぼしました。
この動きは「DeepSeekショック」とも呼ばれ、AI市場全体の勢力図を変えつつあります。
本記事では、DeepSeekのMoEモデルの仕組みや特徴を解説するとともに、エヌビディアがどのように影響を受けたのか、そしてAI業界の今後について詳しく見ていきます。
ぜひ最後まで見てみてくださいね。
DeepSeekとは？
DeepSeekは、中国発のAI企業で、大規模言語モデル（LLM）を開発しています。
特に、Mixture-of-Experts（MoE）という仕組みを取り入れたモデルを発表し、計算コストを抑えながら高性能を実現している点が大きな特徴です。
さらに、DeepSeekは自社のAIモデルをオープンソースとして公開する戦略を採用し、多くの企業や開発者が利用できるようにしました。
この動きがAI業界に大きな変化をもたらし、エヌビディア（NVIDIA）にも影響を与えています。
Mixture-of-Experts（MoE）の仕組みとは？
MoE（Mixture-of-Experts）とは、AIの頭脳ともいえるモデルの中に、複数の「専門家（Expert）」を持たせ、それぞれが特定のデータに特化して処理を行う仕組みです。
通常のAIモデルはすべての計算ユニットを一度に使いますが、MoEでは入力データに応じて適切な専門家だけが動きます。
これにより、必要な部分だけを動かせるため、計算コストを抑えながら高い性能を発揮できます。
DeepSeekのMoEモデルの特徴
DeepSeekのMoEモデルは、次のような特徴を持っています。
- 計算の効率が高い：必要な専門家だけを使うため、余計な計算をせずにすむ。
- オープンソース化：誰でも利用できるように公開されている。
- 専門家の選択精度が高い：適切な専門家を選ぶ仕組みが優れている。
- 低コストで運用可能：従来の大規模モデルに比べて、動作に必要な計算量が少ない。
DeepSeekと他の大規模言語モデルの比較
DeepSeekのMoEモデルは、OpenAIのGPTシリーズやMetaのLLaMAと比較されることが多いです。
その最大の違いは、計算の効率とオープンソースである点にあります。
| モデル | パラメータ数 | 仕組み | オープンソース |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-MoE | 16.4B（MoE） | Mixture-of-Experts | 〇 |
| GPT-4 | 非公開（推定1.7T） | Transformer | ✕ |
| LLaMA 2 | 65B | Transformer | 〇（商用利用制限あり） |
DeepSeekは、計算の負担を減らしつつも高性能を維持できる点で優れています。
DeepSeekのオープンソース戦略がエヌビディアに与えた影響
DeepSeekは、自社のAIモデルをオープンソース化することで、多くの企業や開発者が自由に使える環境を作りました。
しかし、この動きがエヌビディアに大きな影響を与えました。
エヌビディアは、高性能なAIを動かすためのGPU（グラフィック処理ユニット）を販売しており、AI企業が自社専用のクローズドなモデルを作るほど、GPUの需要が高まり、利益を上げられる仕組みでした。
しかし、DeepSeekが高性能なAIモデルを無料で公開したことで、GPUをたくさん使わなくてもAIを開発・運用できる環境が広がり、エヌビディアの成長が脅かされる可能性が出てきました。
なぜエヌビディアは「DeepSeekショック」で損失を受けたのか？
2024年初頭、「DeepSeekショック」と呼ばれる現象が起きました。
これは、DeepSeekがオープンソースのAIモデルを発表したことで、エヌビディアの株価が一時的に下落した出来事です。
エヌビディアは、AI業界のGPU需要に支えられて急成長していましたが、DeepSeekの影響で「今後、AI企業がGPUをそれほど必要としなくなるのでは？」という懸念が広がりました。
この結果、投資家の不安が高まり、エヌビディアの株価が下がる事態となりました。
DeepSeekがもたらすAI業界の変革と今後の展望
DeepSeekのオープンソース戦略によって、AIの開発がより多くの人に開かれることになりました。
これにより、AI技術の民主化が進み、企業だけでなく、スタートアップや個人開発者も最先端のAIを利用できるようになります。
一方で、エヌビディアをはじめとするAIハードウェア企業は、新たなビジネスモデルの構築が求められる状況になっています。
今後は、ハードウェアだけに頼らない、ソフトウェアやサービスの提供にも力を入れる企業が増えてくるでしょう。
DeepSeekは、今後さらに進化したMoE技術を活用し、より効率的なAIモデルを開発することが期待されています。
今後の動向にも注目が集まります。
以上が、DeepSeekのMoEモデルと「DeepSeekショック」の影響についての解説でした。
AI業界は日々進化しており、今後も新たな動きに注目することが重要です。
